Ingeniero de Datos

Objetivo del cargo: Convertir datos del negocio en información accionable mediante dashboards, modelos analíticos y reportes para gerencia; mejorar la toma de decisiones en ventas, marketing e inventarios. Responsabilidades principales: Desarrollo de dashboards y analítica Construir dashboards ejecutivos en Power BI, Tableau o Data Studio para: Ventas diarias/mensuales por categoría, sucursal, margen y ticket promedio. Cumplimiento de metas comerciales. Rotación y cobertura de inventarios. Análisis de clientes (RFM, cohortes, recurrencia). KPIs de marketing digital (Meta Ads, TikTok Ads, Google Ads, CRM). Crear reportes automáticos para gerencia y jefes comerciales. B. Integración y gestión de datos Conectar y depurar datos desde: ERP (Perseo, Odoo, SAP, etc.). CRM (Kommo). Sistemas de ventas call center o POS. E-commerce. Diseñar modelos de datos eficientes (ETL, pipelines). Garantizar calidad, limpieza y consistencia de la información. C. Apoyo estratégico al área comercial Analizar métricas clave: margen bruto, margen por categoría, rotación, demanda proyectada. Identificar productos estrella, estacionales, de bajo margen o sobrestock. Proponer insights: precios, promociones, clusters de clientes, oportunidades de venta. Participar en reuniones comerciales aportando análisis claros. D. Comprensión del negocio. El cargo debe comprender profundamente: Métricas de ventas y facturación. Indicadores de gestión de inventarios. Ciclos y estacionalidades. Mix de productos y márgenes. Campañas de marketing y su retorno. Conceptos contables básicos: Costo de ventas. Margen bruto vs. margen operativo. Depreciación. Ventas netas vs. ventas brutas. Cuentas por cobrar/pagar básicas. Requisitos del Cargo Formación Ingeniería en Sistemas, Ciencia de Datos, Ingeniería Comercial con enfoque analítico, Economía o Finanzas. Experiencia 2–4 años trabajando con datos en: Empresas retail. Distribuidoras. Consumo masivo. E-commerce. Experiencia reportando a gerencia/comercial. Conocimientos técnicos Power BI avanzado (imprescindible). SQL intermedio-avanzado. Modelado dimensional (star schema). Python (deseable). ETL (Pentaho, Power Query, scripts Python o similares). Excel avanzado (tablas dinámicas, macros básicas). Conocimientos comerciales Ventas B2B y B2C. Estructura de precios (precio alto, medio, bajo). Margen bruto, margen de contribución. Inventarios: rotación, cobertura, aging, sobrestock. Customer journey (call center, vendedor cobertura, redes sociales, tienda). Competencias blandas Capacidad de explicar datos a personas no técnicas. Orientación a resultados. Proactividad para proponer mejoras. Buena comunicación escrita y oral. Perfil híbrido: técnico + comercial. OFRECEMOS: Sueldo $1200Beneficios de ley.