Especialista de Databricks

🚀 El futuro de los datos se construye hoy. ¿Estás listo para ser parte de él? Un grupo empresarial con presencia en Latinoamérica se encuentra en búsqueda de un/a Especialista de Databricks para sumarse a su equipo en Quito | presencial, para participar en un proyecto de 1 año con posibilidad de extensión. Si cuentas con experiencia desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos sobre Databricks y buscas asumir un nuevo reto en proyectos de transformación, migración y modernización de plataformas de datos, ¡esta oportunidad es para ti! 🚀 ¿Cuál será tu misión? 🔹 Diseñar e implementar soluciones de Ingeniería de Datos sobre la plataforma Databricks. 🔹 Participar en la migración de fuentes de datos, procesos analíticos y modelos hacia una arquitectura Lakehouse corporativa. 🔹 Diseñar y desarrollar pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos mediante procesos ETL/ELT, cargas batch e incrementales (CDC). 🔹 Construir y optimizar modelos de datos bajo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold) utilizando Delta Lake. 🔹 Implementar prácticas de gobierno de datos mediante Unity Catalog, asegurando seguridad, trazabilidad, linaje y control de accesos. 🔹 Optimizar el rendimiento de procesos, consultas y cargas sobre grandes volúmenes de información utilizando Python, PySpark y Apache Spark. 🔹 Automatizar despliegues, monitoreo, pruebas y procesos de integración continua mediante herramientas DevOps e Infraestructura como Código. 🎯 Lo que buscamos en ti: ✔️ Título de tercer nivel en Ingeniería en Sistemas, Software, Computación o carreras afines. ✔️ Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o tecnologías Cloud. ✔️ Mínimo 4 años de experiencia práctica con Databricks en ambientes productivos. ✔️ Experiencia en proyectos de migración de datos, plataformas analíticas o arquitecturas empresariales. 💻 Conocimientos técnicos: ✔️ Databricks: Workspaces, SQL Warehouses, Jobs & Workflows. ✔️ Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2). ✔️ Delta Lake y Unity Catalog. ✔️ Python, PySpark, SQL y Apache Spark. ✔️ ETL/ELT, CDC, SCD y optimización de procesos. ✔️ Azure Entra ID, Azure Key Vault, Git, CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform o Bicep). ✔️ Gobierno de datos y Power BI. 🏅 Certificaciones deseables: ✔️ Databricks Certified Data Engineer Associate. ✔️ Databricks Certified Data Engineer Professional. ✔️ Certificaciones Microsoft Azure Architecture o equivalentes.